クラウドエンジニアリング → AIインフラ

クラウド時代の 未来を築く。

CloudJiでは、クラウドやAIインフラに関する実践的なプロジェクト、アーキテクチャの設計判断、技術記事を公開しています。従来のクラウド基盤からAIインフラへの発展を見据え、システムの設計、セキュリティ、自動化、監視、進化の過程を探求するとともに、その他の関心のある技術やプロジェクトについても発信しています。

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パーソナル検索からRAGへ進化するアプリケーション →

キーワード検索から始め、埋め込みとチャンク単位のベクトル検索、さらに根拠となる出典付きのLLM回答生成へ進化させます。フロントエンドは静的なまま、APIとマネージドサービスが動的機能を提供します。

重点:RAGの各レイヤーを個別に理解する
コアプロジェクト

V1 本番環境を想定した従来型検索プラットフォーム →

複数AZのAWS VPC、CloudFront、API Gateway、S3署名付きアップロード、SQSとDLQ、Pythonワーカー、OpenSearch BM25、IAM、監視、Terraform、Dockerを組み合わせた検索基盤。

重点:信頼性のある非同期検索インフラ
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DARWIN ジュニア向けハンズオン・フレームワーク →

学習目標、前提条件、手順付きの実装、検証、トラブルシューティング、振り返りを使い、技術テーマを再現可能な初級演習に変える仕組み。

将来的にAWS、Linux、Kubernetes、DevOpsの演習にも対応可能
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TLSとワークロードIDの実践ラボ →

証明書チェーン、TLSハンドシェイク、mTLS、Smallstep、SPIFFE/SPIREを実践し、ワークロードIDがサービスやエージェント間の信頼をどう変えるか検証します。

重点:信頼の仕組みを実際に確認する

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