パーソナル検索からRAGへ進化するアプリケーション →
キーワード検索から始め、埋め込みとチャンク単位のベクトル検索、さらに根拠となる出典付きのLLM回答生成へ進化させます。フロントエンドは静的なまま、APIとマネージドサービスが動的機能を提供します。
CloudJiの新着情報
キーワード検索から始め、埋め込みとチャンク単位のベクトル検索、さらに根拠となる出典付きのLLM回答生成へ進化させます。フロントエンドは静的なまま、APIとマネージドサービスが動的機能を提供します。
複数AZのAWS VPC、CloudFront、API Gateway、S3署名付きアップロード、SQSとDLQ、Pythonワーカー、OpenSearch BM25、IAM、監視、Terraform、Dockerを組み合わせた検索基盤。
学習目標、前提条件、手順付きの実装、検証、トラブルシューティング、振り返りを使い、技術テーマを再現可能な初級演習に変える仕組み。
証明書チェーン、TLSハンドシェイク、mTLS、Smallstep、SPIFFE/SPIREを実践し、ワークロードIDがサービスやエージェント間の信頼をどう変えるか検証します。
CloudJiの新着情報
優れたアーキテクチャは、インシデントが起きる前から影響範囲を制限し、復旧の確実性を高めます。
一つの目標、明確な前提条件、検証、トラブルシューティング、後片付けを中心に演習を設計するための実践的なフレームワーク。
可観測性の価値は、データを大量に集めることではなく、運用上の判断を明確にすることです。