Cloud Engineering ⇔ AI Infrastructure
CloudJi က ကျွန်တော်ရဲ့ လက်တွေ့လုပ်ထားတဲ့ Cloud နဲ့ AI Infrastructure projects တွေကို ဘယ်လို design လုပ်ထားလဲ? ဘာကြောင့်အဲဒီလို design လုပ်ထားလဲ? security ကို ဘယ်လိုထည့်စဉ်းစားထားလဲ? automation ဘယ်လိုလုပ်တယ်၊ monitoring/observability ကို ဘယ်လိုတည်ဆောက်တယ်ဆိုတဲ့ architecture ဆိုင်ရာဆုံးဖြတ်ချက်တွေနဲ့ ၊ technical articles တွေကို တစ်နေရာတည်းမှာ စုစည်းထားတဲ့ site တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။
Latest from CloudJi
Keyword search မှ စတင်ပြီး embedding၊ chunk-based vector retrieval နှင့် source citation ပါဝင်သော LLM answer generation အထိ တိုးချဲ့ထားပါတယ်။ Frontend က static ဖြစ်နေဆဲဖြစ်ပြီး API နဲ့ managed service တွေက dynamic behavior ကို ဆောင်ရွက်ပါတယ်။
Availability Zone အများအပြားပါဝင်သော AWS VPC၊ CloudFront၊ API Gateway၊ S3 presigned upload၊ SQS နှင့် DLQ၊ Python worker၊ OpenSearch BM25၊ IAM၊ monitoring၊ Terraform နှင့် Docker တို့ကို အသုံးပြုထားသော search platform။
ရည်မှန်းချက်၊ ကြိုတင်လိုအပ်ချက်၊ လမ်းညွှန်ထားသော implementation၊ verification၊ troubleshooting နဲ့ review question တွေကို အသုံးပြုပြီး junior-level lab တွေ ထပ်ခါထပ်ခါ လုပ်ဆောင်နိုင်ဖို့ ဖွဲ့စည်းထားတဲ့ framework။
Certificate chain၊ TLS handshake၊ mTLS၊ Smallstep၊ SPIFFE/SPIRE တို့ကို လက်တွေ့လေ့လာပြီး workload identity က service နဲ့ agent အကြား trust ကို ဘယ်လိုပြောင်းလဲစေတယ်ဆိုတာ စမ်းသပ်ခြင်း။
Latest from CloudJi
ကောင်းမွန်သော architecture ဟာ incident မဖြစ်ခင်ကတည်းက ထိခိုက်မှုအတိုင်းအတာကို လျှော့ချပြီး recovery အတွက် ယုံကြည်မှုကို မြှင့်တင်ပေးပါတယ်။
Objective တစ်ခု၊ ရှင်းလင်းသော prerequisite၊ verification၊ troubleshooting နဲ့ cleanup တို့ကို အခြေခံပြီး lab တစ်ခုကို စနစ်တကျ ဖွဲ့စည်းရန် framework။
Observability ၏ တန်ဖိုးဟာ data ပိုများများ စုဆောင်းခြင်းထက် operation ဆိုင်ရာ ဆုံးဖြတ်ချက်တွေကို ပိုမိုရှင်းလင်းစေခြင်းမှာ ရှိပါတယ်။